Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://hdl.handle.net/20.500.12701/2542
Название: Определение и анализ двигательной активности постинсультного пациента по видеопотоку
Другие названия: Definition and analysis of motion activity after-stroke patient from the video stream
Авторы: Катаев, М. Ю.
Катаева, Надежда Григорьевна
Катаев, С. Г.
Абрамов, М. О.
Чистякова, В. А.
Ключевые слова: двигательная активность человека
анализ походки
алгоритмы обработки изображений
программно-аппаратный комплекс
СИБГМУ
медицина томска
motion activity of man
video image
image processing algorithms
hardware-software complex
Дата публикации: 2014
Издательство: Сибирский государственный медицинский университет
Краткий осмотр (реферат): В статье представлен подход к оценке двигательной активности человека в постинсультный период, позволяющий врачу получить новую информацию для более обоснованных рекомендаций по восстановительному лечению, чем при традиционных подходах. Рассматривается программно-аппаратный комплекс для определения и анализа двигательной активности постинсультного пациента по видеопотоку. Приводятся описание алгоритмического наполнения комплекса и результаты работы на примере обработки реальных данных видеосъемки. Приведенные алгоритмы и технологии позволяют существенно ускорить анализ обработки видеоданных и повышают качество диагностики постинсультных пациентов.
This article describes an approach to the assessment of motion activity of man in after-stroke period, allowing the doctor to get new information to give a more informed recommendations on rehabilitation treatment than in traditional approaches. Consider description of the hardware-software complex for determination and analysis of motion activity after-stroke patient for the video stream. The article provides a description of the complex, its algorithmic filling and the results of the work on the example of processing of the actual data. The algorithms and technology to significantly accelerate the gait analysis and improve the quality of diagnostics post-stroke patients.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://hdl.handle.net/20.500.12701/2542
ISSN: 1682-0363
Располагается в коллекциях:Бюллетень сибирской медицины

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
bsm-2014-5-36-41.pdf352,89 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons